我在做什么
有一条问题一直贯穿我的研究：机器学习可以让哈密顿量预测得更快，但怎样才能接着计算电子结构、输运、光学响应等真正感兴趣的物理量？在大体系里，瓶颈往往从建立物理模型转移到了数值算法与计算基础设施。
我参与过 DeePTB 和 SLEM 这类学习量子算符的工作，也在做 VBCSR 这样的分布式稀疏计算工具，以及 AD-NEGF 和 DeePTB-NEGF 相关的量子输运计算。这些工作关注的问题不同，但彼此是连着的。
为什么做软件
研究也越来越依赖能长时间自主运行的 Coding Agent。它们会读文章、修改代码、提交计算，却常常留下很难整理的脚本和日志。我开始做 flower，想把这些中间步骤留成可追踪、可复现的工作流。一个工具是否有价值，不只是它能算出结果，还在于别人能不能理解它是怎么算出来的。
背景与论文
我在天津工业大学读本科，之后在天津大学完成硕士，目前在 McGill University 攻读物理博士，由 Prof. Hong Guo 指导。我的论文使用过不同的英文署名，包括 Zhanghao Zhouyin、Yinzhanghao Zhou 和 YinZhangHao Zhou。
联系
如果你在做电子结构、量子输运、科学计算或科研 Agent 的相关工作，欢迎讨论具体的问题。